As plantas daninhas têm um impacto significativo e negativo no cultivo agrícola. Elas competem com as culturas desejadas por recursos essenciais, como água, nutrientes e luz solar, reduzindo o crescimento e a produtividade das plantações. Além disso, as plantas daninhas podem abrigar pragas e doenças, prejudicando ainda mais a saúde das culturas. A Radaz realizou o treinamento da inteligência artificial para a detecção de planta daninha em plantações de cana-de-açúcar. Sendo possível aplicar em outros tipos de cultivo por meio de um treinamento da inteligência artificial. Para a identificação...

Saber a data de colheita da safra e a produtividade em plantações é fundamental para o sucesso da gestão das plantações. A data de colheita determina o momento ideal para a colheita e a produtividade fornece informações essenciais sobre o desempenho da safra. A Radaz realizou o treinamento da inteligência artificial para a previsão da data de colheita e produtividade em plantações de cana-de-açúcar. Sendo possível aplicar em outros tipos de cultivo por meio de um treinamento da inteligência artificial. Com a tecnologia da Radaz é possível prever a data da colheita em 5 dias e produtividade...

A detecção de umidade do solo em plantações é uma informação vital para otimizar a irrigação, garantir o fornecimento adequado de água às plantas e maximizar a eficiência do cultivo. A detecção de umidade do solo também ajuda a prevenir o desperdício de recursos hídricos e a reduzir os custos de produção, contribuindo para uma agricultura mais sustentável e produtiva. A Radaz realizou o treinamento da inteligência artificial para detecção de umidade do solo em plantações de cana-de-açúcar. Sendo possível aplicar em outros tipos de cultivo por meio de um treinamento da inteligência artificial. Abaixo...